Pengaturan Desktop Background (Wallpaper) Agar Tidak Dapat Diubah

-
Image
Hallo teman-teman, terkadang kita sering merasa kesal ketika teman kita, saudara kita atau mungkin orang lain yang tidak dikenal meminjam Laptop atau Komputer kita kemudian mereka seenaknya mengubah pengaturan yang sudah kita tetapkan, salah satunya adalah Desktop Background (Wallpaper). Nah kesempatan kali ini saya akan membagikan ilmu kepada teman sekalian cara setting desktop background pada Windows 7 agar tidak dapat diubah (disable changes). 1. Tentukan desktop background (wallpaper) yang teman-teman inginkan (pilih gambar, klik kanan, Set As Desktop Background). 2. Setelah dipilih desktop background (wallpaper) sekarang tekan tombol windows + r (run). 3. Dalam kolom open ketikkan "gpedit.msc" (tanpa tanda kutip) kemudian tekan enter 4. Maka akan muncul kotak dialog Local Group Policy Editor, pada menu User Configuration pilih administrative Template >> Control Panel >> Personalization >> Prevent Changing Desktop Background. 5. Pad
Post a Comment

Metode Biseksi dengan MATLAB dan Microsoft Excel

-

Metode biseksi dalam matematika merupakan metode yang digunakan untuk mencari akar persamaan nonlinier dengan membagi dua selang dan kemudian memilih selang bagian dimana akar harus terpenuhi untuk proses lebih lanjut.
Ide awal metode ini adalah metode table, dimana area dibagi menjadi N bagian.Hanya saja metode biseksi ini membagi range menjadi 2 bagian, dari dua bagian ini dipilih bagian mana yang mengandung dan bagian yang tidak mengandung akar dibuang.Hal ini dilakukan berulang-ulang hingga diperoleh akar persamaan.
Untuk menggunakan metode biseksi, terlebih dahulu ditentukan batas bawah (a) dan
batas atas (b). Kemudian dihitung nilai tengah :
             c = (a+b)/2.
Dari nilai c perlu dilakukan pengecekan keberadaan akar. Secara matematik, suatu selang terdapat akar persamaan jika f(a) dan f(b) berlawanan tanda atau dapat dituliskan:
            f(a) . f(b) < 0
Setelah diketahui dibagian mana terdapat akar, maka batas bawah dan batas atas diperbaharui sesuai dengan selang bagian yang mempunyai akar.

Algoritma Biseksi:
1. Definisikan fungsi f(x), tentukan selang [a b].
2. Tentukan toleransi error atau iterasi maksimum.
3. hitung nilai f(a) dan f(b).
4. Jika f(a).f(b) > 0, maka proses dihentikan karena tidak memiliki akar. 
5. Jika f(a).f(b) < 0, maka proses dilanjutkan dengan menghitung c = (a+b)/2. 
6. Hitung f(c).
7. Jika f(c).f(a) > 0 maka selang baru pada iterasi selanjutnya adalah [c b]. Jika f(c).f(b) > 0, maka selang baru [a c].
8. Jika |cn-cn-1| < error atau iterasi > iterasi soal maka proses dihentikan dan diperoleh akar = c, jika belum maka proses 5 diulangi.

Contoh soal. Diketahui f(x) = x^2 - 3, dengan error = 0.01 dan selang [1 2].

Berikut adalah tabel iterasi dari penyelesaian diatas.

abf(a)f(b)c = (a + b)/2f(c)Selang BaruError
  1.000    2.000    -2.000    1.000      1.500  -0.750  [ c b ]  0.500  
  1.500    2.000  -0.750  1.000    1.750   0.062[ a c ]  0.250
  1.500    1.750  -0.750  0.063    1.625  -0.359[ c b ]  0.125
  1.625    1.750  -0.359  0.063    1.687  -0.152[ c b ]  0.063
  1.687    1.750  -0.152  0.063    1.718  -0.046[ c b ]  0.031
  1.718    1.750  -0.046  0.063    1.734   0.008[ a c ]  0.016
  1.719    1.734  -0.046  0.009    1.727  -0.019[ a c ]  0.008

Berikut script pada bahasa pemrograman MATLAB R2012b untuk mencari akar persamaan nonlinier dengan metode biseksi.

Berdasarkan Iterasi.

%  Metode biseksi berdasarkan galat : H. A. Nurham : hmprivates.blogspot.com
clear all
clc; syms x
disp('METODE BISEKSI - Iterasi : hmprivates.blogspot.com')
disp('======================')
f=x^2-3;
a=1; b=2; it=8;
%--------------------------------------------------------------------------
fa=subs(f,a); fb=subs(f,b);
%--------------------------------------------------------------------------
if fa*fb>0
    disp('Hampiran akar tidak diketahui!')
    return
end
%--------------------------------------------------------------------------
disp('  i     a       b       fa        fb         c        fc')
disp('----------------------------------------------------------')
%--------------------------------------------------------------------------
for i=1:it % atau while i<it
    fa=subs(f,a); fb=subs(f,b); c=(a+b)/2; fc=subs(f,c);
fprintf('%3.d %7.3f %7.3f %8.3f %9.3f %9.3f %9.3f\n',i,a,b,fa,fb,c,fc)
    if fa*fc>0
        a=c;
    else
        b=c;
    end 
end
%--------------------------------------------------------------------------
disp('----------------------------------------')
fprintf('Maka nilai hampiran akar = %.4f.\n',c)
  

Berdasarkan Galat.

%  Metode biseksi berdasarkan galat : H. A. Nurham : hmprivates.blogspot.com
clear all
clc; syms x
disp('METODE BISEKSI - Galat : hmprivates.blogspot.com')
disp('======================')
f=exp(x)-5*x^2;
a=1; b=2; gal=0.001; i=0;
%--------------------------------------------------------------------------
fa=subs(f,a); fb=subs(f,b); c=(a+b)/2; fc=subs(f,c); er=abs(c-b);
%--------------------------------------------------------------------------
if fa*fb>0
    disp('Hampiran akar tidak diketahui!')
    return
end
%--------------------------------------------------------------------------
disp('  i     a       b       fa        fb         c        fc       error')
disp('----------------------------------------------------------------------')
%--------------------------------------------------------------------------
while er>gal
    fa=subs(f,a); fb=subs(f,b); c=(a+b)/2; fc=subs(f,c);
    if fa*fc>0
        er=abs(c-a);
    else
        er=abs(c-b);
    end
    i=i+1;  
fprintf('%3.d %7.3f %7.3f %8.3f %9.3f %9.3f %9.3f %9.3f\n',i,a,b,fa,fb,c,fc,er)
    if fa*fc>0
        a=c;
    else
        b=c;
    end
end
%--------------------------------------------------------------------------
disp('----------------------------------------')
fprintf('Maka nilai hampiran akar = %.4f.\n',c)
fprintf('Pada iterasi ke %d\n',i)

File perhitungan dengan menggunakan microsoft excel dapat di download di sini
Semoga bermanfaat.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Metode Secant dengan MATLAB dan Excel

-
Image
Prosedur iterasi pada metode Newton-Raphson memerlukan perhitungan turunan fungsi  f '( x ). Tetapi, tidak semua fungsi mudah dicari turunannya, terutama fungsi-fungsi yang bentuknya rumit. Turunan fungsi dapat dihilangkan dengan cara menggantinya dengan bentuk lain yang ekuivalen. modifikasi metode Newton-Raphson ini dinamakan metode Secant (Munir, 2010). Pada metode secant diperlukan dua nilai tebakan awal yaitu  x 0  dan  x 1 . Algoritma Metode Secant: 1. Input f(x),  nilai tebakan awal  x 0  dan  x 1 , serta galat atau iterasi maks. 2. Cek, jika nilai f(x0) atau f(x1) < 0 atau f(x0) atau f(x1) = 0 maka salah satu dari nilai tebakan awal merupakan nilai akar atau akar hampiran. Jika tidak lanjutkan ke langkah berikutnya. 3. Tentukan nilai  x i +1  =  xi  - [ ( f ( x i )*( x i  -  x i -1  )) / ( f ( x i ) -  f ( x i -1 )) ]. 4. Cek konvergensi, jika iterasi = iterasi maksimum (soal), atau galat < galat soal (mutlak maupun relatif). Contoh Soal . (Mun
Read more

Metode Newton Raphson dengan MATLAB dan Excel

-
Image
Metode Newton Raphson merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan dalam bentuk  f ( x )=0. Pada metode Newton Raphson kita menentukan nilai hampiran akar awal yang biasa disebut  x 0 kemudian menentukan nilai  x 1,  x 2,.. xn  dimana nilai  xn  merupakan nilai hampiran yang semakin mendekati nilai akar sejati ( exact solution ). Nilai  xn  diperoleh dengan rumus, x n  =  x n -1  - ( f ( x n -1 )/ f '( x n -1 )) Semakin dekat nilai hampiran awal dengan nilai akar sejati maka akan semakin cepat konvergen. Proses perhitungan dapat didasarkan pada galat mutlak ( absolute difference ), galat relatif ( relative error ), atau iterasi maksimum. Proses perhitungan dapat dihentikan ketika galat yang diketahui lebih kecil dari galat dalam perhitungan atau telah mencapai iterasi maksimum. Algoritma Metode Newton-Raphson: 1. Tentukan  f ( x ), nilai hampiran awal, dan iterasi maksimum atau galat. 2. Hitung turunan dari  f ( x ), misal  f '( x
Read more

Pembuktian Pangkat Nol (0) Sama Dengan 1

-
Image
Dalam beberapa perhitungan matematika kita sering menggunakan operasi perpangkatan, misalkan dalam perhitungan sudut dengan menggunakan rumus phytagoras dimana  Kuadrat Sisi Miring = Jumlah Kuadrat Dua Sisi Lainnya,  atau mungkin dalam mencari luas bangun persegi yaitu S². Dalam operasi perpangkatan kita tahu bahwa semua kecuali 0 (Nol) jika dipangkatkan dengan 0 maka hasilnya adalah 1 (xº=1 | x≠0). Hal ini terkadang menjadi pertanyaan bagi sebagian kita, karena ada diantara kita yang tidak mengetahui dan bertanya-tanya kenapa semua bilangan kecuali Nol jika dipangkatkan dengan Nol (0) maka hasilnya sama dengan 1. Berikut penjelasannya, Dalam Operasi perpangkatan bilangan Real kita mengenal beberapa sifat diantara, Maka jika dibuktikan dengan angka menjadi seperti ini, Demikian pembuktian untuk pangat nol (0).  Semoga Bermanfaat.
Read more